曲线拟合软件onestopt下载 v5.2 免费版

曲线拟合软件（onestopt）是一款非常实用的理科工具，软件可以帮助用户完成曲线拟合，非线性拟合，以及微积分方程求解等功能。曲线拟合软件免费版使用方法简单方便，计算过程全自动求解，极大的节约了用户笔算时间。

曲线拟合软件最新版还能够兼容32、64位操作系统，支持使用HTML制作文档，功能十分的强大。

曲线拟合软件特色

1、软件兼容64位操作系统版本。

2、使用HTML制作文档。

3、文档中的许多改进。

4、安装程序完全重写，安装适用于网络安装和非管理员安装。

5、为每个用户分别保存系统设置和自定义模型设置，而不是共同设置。

6、图预览动画现在已默认启用。

曲线拟合软件适用范围

* 模型自动优化率定

* 参数估算

* 任意模型公式线性，非线性拟合，回归

* 非线性连立方程组求解

* 任意维函数，隐函数极值求解

* 隐函数根求解，作图，求极值

* 线性，非线性及整数规划

* 组合优化问题

* 高级计算器

matlab曲线拟合函数的具体步骤

1、在命令行输入数据：

2、启动曲线bai拟合工具箱

》cftool

3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”

（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；

（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图；

（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；

（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有：

Custom Equations：用户自定义的函数类型

Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)

Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)

Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)

Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving

Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~

Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c

Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型

Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）

Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)

Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)

选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：

——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“Fit options”按钮，设置拟合算法、修改待估计参数的上下限等参数；

——如果选Custom Equations，点击“New”按钮，弹出自定义函数等式窗口。

（5）类型设置完成后，点击“Apply”按钮，就可以在Results框中得到拟合结果

曲线拟合软件更新内容

1. “通用优化算法-UGO”求解效率提高20%

2. 重新设置参数功能(reset parameter)

3. 动态快捷模式(用快捷模式解决TSP问题)

4. ODE方程求解时可用：PassParameter x’+y’; Plot sin(y’);

5. 公式求解、最大最小优化计算时可用：Plot x^2*3+sin(x)

6. 拟合计算完成后可输出完整带系数值公式

7. 微分方程拟合数据长度可为1

8. 微分方程拟合可定义复合型变量：Variable x+y, y*2+y’

9. 微分方程拟合时可定义自由变量

10. 边值微分方程求解能力大幅提高：可处理几乎所有类型的边值问题

11. 关键字、数学函数快速输入列表

12. 计算结果简单报告及列表

13. EnhancedModel：强化约束

14. 拟合函数库：Origin、SigmaPlot、…

15. 公式自动搜索2维公式库由3764增至6834个，3维则由928个增至2796个。

16. ”SharedModel”数据长度可以不一致

17. “FullLoopModel”重复计算问题