PandaOCR图文识别工具全能版下载 v2.69 官方免费版

PandaOCR免费版是一款十分强大的OCR图文识别软件，一款能够让用户在电脑上轻松实现最简单的识别方式，多种引擎都能在这里一站式帮助用户完成图文识别。PandaOCR图文识别工具体积轻巧，功能简单，用户可以在软件中一站式帮助用户完成最简单的文字识别内容，智能高速识别，精准又方便，轻松无压力。

PandaOCR GitHub版提供大量识别引擎、翻译引擎、朗读引擎、公式识别、表格识别、多规则截图识别等全功能，支持高分辨率屏幕。

PandaOCR免费版特色

支持识别引擎：搜狗OCR/API+腾讯OCR/API+百度OCR/API+有道OCR/API+阿里OCR/API+京东OCR+华为OCR+网易OCR+讯飞OCR+金山OCR+灵云OCR+飞桨OCR+合合OCR+网校OCR+易道OCR+薪火OCR+必应OCR+SpaceOCR+YandexOCR

支持公式识别：微软公式+百度公式API+腾讯公式API+Mathpix公式API+网校公式+阿里公式

支持表格识别：有道表格+百度表格API+腾讯表格API+阿里表格/API

支持翻译引擎：搜狗翻译/API+腾讯翻译/API+百度翻译/API+有道翻译/API+谷歌翻译+词霸翻译+必应翻译+沪江翻译+奇虎翻译+海词翻译+小牛翻译+彩云翻译+福昕翻译+欧米翻译+微软翻译+阿里翻译+云译翻译+欧路翻译+灵云翻译+Deepl翻译API+PaPaGo翻译

支持朗读引擎：搜狗朗读x4+腾讯朗读x5+百度朗读x6+京东朗读x2+有道朗读x2+知声朗读x7+讯飞朗读+谷歌朗读+必应朗读

支持快捷键和屏幕边角触发截图识别功能，方便快速

支持截取识别固定区域，适合日语类游戏机翻或生肉字幕机翻

支持右侧小弹窗预览文本信息，快速查看识别/翻译内容

支持智能合并修正文本，让排版更合理，并提高翻译质量

支持设置最多十条固定截图规则，每条规则都能有自己的快捷键

支持监听图像和文本复制操作，快速识别图像文本或翻译复制文本

支持简单的窗口汉化功能，帮助翻译纯英文类软件界面文字

还有一些奇怪的没有列在程序界面上的功能，可以编辑程序目录下的CONFIG.INI配置文件试试

PandaOCR免费版使用技巧

将鼠标移到各功能组件或按钮上会显示简单的悬停提示帮助你理解程序操作。

配置文件内已添加各功能注释说明，如果想要实现某种功能但在程序界面上没找到相关设置，可以先翻一翻配置文件或许它已经在那里等着你（程序目录下CONFIG.ini即是配置文件）。

如果你有两块屏幕，请勾选“高级截图方式”以解决无法截取第二块屏的问题。

如果你是高分屏或修改了系统DPI缩放，可能出现截图不全或弹窗位置偏移的问题，此时你需要在此程序文件的属性中取消系统DPI设置。

程序界面上存在的设置多数是可以实时生效的不需要频繁点击保存按钮，比如设置语言、更换引擎此类。

有时手工更改了配置文件又不想重启软件可以试试右键点击界面左上角图标重载配置，不要点左键。

从演示版引擎临时更改为API版引擎可以右键点击引擎选择组合框。

鼠标党如果觉得按快捷键识别麻烦可以把鼠标移到屏幕左上角来触发识别，默认配置已启用，也可以编辑配置文件关闭或改为其他位置（配置项：边角触发截图）。

在截图时按住CTRL键可以临时取消识别，只截图并复制至剪贴板。

在截图时按住ALT键可以临时取消修正文本，当识别图像的文本中不包含任何标点符号时建议这样使用。

在文本区输入文本后按CTRL+回车键会直接翻译，不需要再用鼠标点翻译按钮。

在文本区输入文本后按ALT+回车键会直接朗读。

将图片直接拖入至程序界面上会自动开始识别。

在识别或是朗读进行中如果想中止任务可以双击界面右上方“线程”字样处，或按住空格键的同时点击托盘图标。

如果觉得文本区域过小，可以双击文本区使用大窗口浏览或简单编辑。

有些不太用的上的功能建议关闭以减少识别等待时间，比如朗读文本。

在启用了监听复制功能时临时不想执行识别或翻译可以在复制的同时按住空格键。

隐私安全：

程序：

程序本身不包含任何恶意代码，如有杀软误报请自行加入白名单（曾提交火绒人工检测为安全）

程序调用了一个51.la的统计，单纯用来统计使用人数，除此之外不会上传您的任何隐私数据

因功能需要，请使用管理员权限运行，程序会调用键鼠钩子，如“划词复制功能”需要鼠标钩子，为避免某些游戏屏蔽热键导致无法截图而使用了键盘钩子

程序的开发与发布均在ESET NOD32杀软保护的环境中完成，如果使用过程中，您系统中某种“安全”软件称「发现木马」，那么此种情形将考验您的判断力

引擎：

本程序不带离线引擎，所调用的识别/翻译/朗读等全部为在线引擎

理论上用户上传到各个引擎的数据都只是缓存数据，通常会在一定时间内清除

但服务器毕竟为各引擎所在公司控制和所有，我无法保证上传数据的绝对安全

所以如果您要处理的数据属于商业或机密数据，请换用其他自己可控的本地私有化产品

如因此发生的任何损失，本人表示概不负责

PandaOCR免费版游戏机翻

选择识别引擎：

此用途对OCR引擎的使用可能比较频繁，建议自行注册使用百度OCR的API版（有免费限额）

选择翻译引擎：

此用途对翻译引擎的使用可能比较频繁，建议自行注册使用百度翻译的API版（有免费限额）

勾选 ”启用自动翻译“ （必须）

选择朗读引擎：

朗读引擎不做推荐，请自行逐个尝试再选择

按自己喜好勾选或不勾选 ”启用自动朗读“ （朗读会增加识别耗时，建议不勾选）

启用预览弹窗：

勾选 ”启用预览弹窗“ （必须）

启用后将主要使用此弹窗预览游戏机翻字幕

设置识别、翻译、朗读语言

日语机翻：将识别语言、翻译来源语言都设为 ”JP“，将翻译目标语言设为 ”ZH“

英语机翻：将识别语言、翻译来源语言都设为 ”EN“，将翻译目标语言设为 ”ZH“

俄语机翻：将识别语言、翻译来源语言都设为 ”RU“，将翻译目标语言设为 ”ZH“

如果朗读内容为识别文本，朗读语言应该与翻译来源语言一致

如果朗读内容为翻译文本，朗读语言应该与翻译目标语言一致

启动并设置游戏：

启动需要机翻的游戏，并设置为窗口模式或窗口式全屏模式

在游戏剧情进行至显示字幕时暂停游戏

设置固定截图区域：

回到PandaOCR程序界面，左键双击右下角规则列表处选择一条规则，再右键点击此规则开始编辑规则：

此时弹出 ”编辑固定截图规则“ 界面，点击 ”选取“ 按钮，将鼠标移至游戏字幕位置，按下左键后拖动选取字幕位置后松开鼠标（像QQ截图一样截取字幕区域）：

同时也可以修改规则名称：

点击 ”保存“ 按钮保存规则

开始游戏机翻（手动）

点击PandaOCR程序界面右上角关闭按钮，将程序最小化至系统托盘

继续游戏，在字幕出现时按下PandaOCR中设置好的快捷键（默认F4键）开始识别设定的固定区域并自动翻译

开始游戏机翻（自动）

自动模式属于实验性功能，相比手动每次刷新字幕都要按一次快捷键不同，自动模式下开启和关闭只需按一次快捷键

编辑配置文件，设置独立的自动固定截图快捷键如”F8键“，截图延迟如：5000（1000=1秒），截图精度如：98（百分比） ：

重启PandaOCR

继续游戏，在字幕出现时按下”F8键“，此时程序会每隔5秒自动截图，如果当前截图与上一次截图的相似率小于98%则重新机翻，反之则什么也不做

再次按下”F8键“可关闭自动固定截图功能

参考教程：

https://www.bilibili.com/video/BV1Vt4y1U7Es

PandaOCR免费版文本排版或合并

目前PandaOCR支持以下几种不同的文本重新排版方式，如图：

排版方式解释

禁用修正文本：什么也不做，OCR引擎接口返回什么就显示什么（通常包含原始换行，排版较乱）

强行合并：将多行文本强行合并为一行

智能合并+普通：先强行合并再以句号或感叹号等段落结尾符分割为多行文本

智能合并+优化：判断每行文本最后字符是否为句号或感叹号等结尾符，如果是则换行，否则与下一行合并（对段落文章效果佳）

游戏通用：对游戏中的队友聊天内容进行优化，比如忽略系统消息等字眼

彩虹六号：在游戏通用的基础上对彩虹六号.围攻游戏进行优化

末世鼠疫：在游戏通用的基础上对末世鼠疫游戏进行优化

为什么要重新排版？

因为OCR通常无法区分图片中上行两行的文本是否属于同一行，图像中有多少行就返回多少行

通俗讲就是OCR无法识别当前内容是文本自身带换行还是因文本框或屏幕宽度小于文本长度时的自动换行

如果还是无法理解那请看图：

图中文字虽然看上去是三行，但其实是一整行，只因编辑框的宽度限制，它被自动换行以显示完整内容

而在通用OCR眼里这就是三行文本，所以在OCR识别后返回的也是三行文本

但我们知道这其实是一行，所以为了让排版更合理或便于阅读，需要在识别后对文本进行重新排版

我该选择哪种排版方式？

通常这取决于你用来识别的是怎样的文本

如果是完整且包含段落的文章，学术论文，建议使用 智能合并+优化

如果是列表式的文本（指多行文本且文本行末尾缺少句号或感叹号用以结尾），建议不要重新排版，使用 禁用修正文本

为了避免在识别不同样式的文本中来回切换排版方式，其实可以使用 智能合并+优化，并在临时不需要重新排版的时候，在截图识别时按住ALT键即可

小声逼逼：

其实OCR返回的数据中通常也包含每行或每个文字的位置信息，理论上可以基于位置信息实现另一种排版方式

但由于不同OCR引擎返回的位置数据都不一致，如果要增加基于位置排版还需要先将各引擎的位置数据统一化

这对已经内置20多个引擎接口的PandaOCR来说也算是项大工程，由于目前的排版方式已经基本够用，所以基于位置排版的方式暂不研究